Deine Maschinen perfekt vernetzt: Smart Farming ohne Datensalat

Deine Maschinen perfekt vernetzt bedeutet: Daten müssen genau dort ankommen, wo du sie brauchst. Schnell, einfach und möglichst ohne manuelle Umwege.

Mit der FarmBlick Community verbinden wir landwirtschaftliche Daten herstellerübergreifend und schaffen damit eine zentrale Grundlage für moderne Smart-Farming-Prozesse.

Das Ziel ist nicht, noch eine weitere Softwareinsel zu schaffen. Im Gegenteil: Vorhandene Technik, unterschiedliche Dateiformate und digitale Plattformen sollen möglichst sinnvoll miteinander arbeiten.

Deine Maschinen perfekt vernetzt – unabhängig vom Hersteller

Auf vielen landwirtschaftlichen Betrieben stehen Maschinen, Terminals und Systeme verschiedener Hersteller.

Genau deshalb ist ein herstellerunabhängiger Ansatz so wichtig.

Mit der FarmBlick Community lassen sich Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, bearbeiten und für die weitere Nutzung bereitstellen.

Dabei unterstützen wir je nach Anwendung unter anderem unterschiedliche Schnittstellen und Datenformate wie:

• John Deere Operations Center
• agrirouter
• ISOXML
• Shape-Dateien (SHP)
• KML und KMZ
• weitere herstellerspezifische und standardisierte Datenwege

So können auch Betriebe mit einem gemischten Maschinenpark ihre digitalen Informationen zentral nutzen.

Maschinendaten sinnvoll mit Flächendaten verbinden

Maschinen erzeugen heute zahlreiche wertvolle Informationen. Entscheidend ist aber nicht nur, dass diese Daten vorhanden sind.

Sie müssen einem Schlag, einer Maßnahme oder einer konkreten Fragestellung zugeordnet werden können.

In der FarmBlick Community lassen sich deshalb unterschiedliche Informationen miteinander verbinden, beispielsweise:

• Fahrspuren
• Applikationskarten
• Feldgrenzen
• Ertragsdaten
• Bodeninformationen
• weitere georeferenzierte Maschinendaten

Damit entsteht aus einzelnen Dateien eine nutzbare Datenbasis für den Betrieb.

Weniger Kopieren, Konvertieren und Suchen

Wer bereits mit mehreren digitalen Systemen gearbeitet hat, kennt das Problem:

Dateien werden exportiert, umbenannt, kopiert, konvertiert und anschließend auf irgendeinem USB-Stick gesucht, der selbstverständlich genau dann verschwunden ist, wenn man ihn braucht.

Unser Ansatz ist deshalb möglichst einfach:

Daten einmal erfassen und anschließend so oft wie möglich weiterverwenden.

Das reduziert manuelle Arbeit und sorgt dafür, dass Informationen schneller dort ankommen, wo sie benötigt werden.

Von der Planung direkt auf die Maschine

Ein typischer Smart-Farming-Prozess kann beispielsweise so aussehen:

• Schlag auswählen
• vorhandene Daten analysieren
• Applikationskarte oder Fahrspur erstellen
• Daten für das gewünschte Maschinensystem bereitstellen
• Informationen auf dem Terminal nutzen

Dadurch rücken Planung und praktische Umsetzung enger zusammen.

Herstellerübergreifendes Smart Farming

Deine Maschinen perfekt vernetzt heißt für uns nicht, dass alle Maschinen vom selben Hersteller stammen müssen.

Gerade sogenannte Rainbow-Farmer arbeiten häufig mit Technik unterschiedlicher Marken. Das ist in der Praxis völlig normal.

Digitale Landwirtschaft muss deshalb damit umgehen können.

Die FarmBlick Community verfolgt genau diesen herstellerunabhängigen Ansatz und soll Daten zwischen unterschiedlichen Systemen möglichst einfach nutzbar machen.

Mehr Übersicht für deinen Betrieb

Wenn relevante Daten zentral verfügbar sind, verbessert sich nicht nur der Datenaustausch.

Auch Entscheidungen werden einfacher, weil verschiedene Informationen gemeinsam betrachtet werden können.

Das bringt konkrete Vorteile:

• weniger manuelle Datenpflege
• schnelleren Zugriff auf wichtige Informationen
• bessere Übersicht über Flächen und Maßnahmen
• einfachere Nutzung vorhandener Maschinentechnik
• weniger Systemwechsel im Alltag

Smart Farming soll dich entlasten

Digitalisierung ist für uns kein Selbstzweck.

Eine Schnittstelle ist nur dann sinnvoll, wenn sie dir tatsächlich Arbeit abnimmt.

Deshalb lautet unser Anspruch:

Technik verbinden. Daten vereinfachen. Landwirtschaft entlasten.

So wird aus unterschiedlichen Maschinen, Systemen und Datenquellen ein funktionierender digitaler Prozess.